Clusteranalyse - KFA

[marioo25]

Ich habe Rang- und Intervalldaten in meiner FB-Auswertung und deshalb eine Two-Step-Clusteranalyse gemacht. Jetzt habe ich (in einer Variable) 2 Cluster A+B, aber mir ist nicht klar, wie ich mit getrennten Clustern Berechnungen durchführen kann. Also, wenn ich z.B. aufgrund der Fragestellung nur mit Cluster A (oder mit Cluster B) weiterrechnen möchte. Wie komme ich zu einer neuen Variable Cluster/Gruppe A?

Eine weitere Frage von mir ist, wie ich die Cluster grafisch darstellen könnte. Das funktioniert bei mir leider im Moment gar nicht. Würde mich über eine Hilfestellung sehr freuen, weil ich mit meinen Auswertungen momentan "anstehe".
LG
Helly

Also wenn ich deine Frage richtig verstehe, dann hast du die Gruppenzugehörigkeit der Personen als Variable ausgegeben, dh bei jeder Person steht entweder Cluster A oder B (also 1 bzw. 2).
Wenn du jetzt nur mit Personen eines Clusters rechnen willst, dann musst du auf Daten - Fälle auswählen und dann bei "Falls" einfach den Namen deiner Clustervariable auswählen und dann die entsprechende Zahl hinschreiben, die dem Cluster zugeordnet ist, mit dem du rechnen willst, zB Cluster=1

[helly]

@marioo25
Ganz genauso hätte ich gerne den Output, dass nämlich die Cluster-Gruppenzugehörigkeit bei jeder Person steht. Aber bei den stetigen Variablen (den FB-Items) kommt beispielsweise im Output unter „Clusterverteilung“ : „Clu1 N=71, %=39 und Clu2 N=95, %=56“. In den „Clusterprofilen“ stehen dann die Mittelwerte und Standardabweichungen - wieder pro FB-Item und nicht pro Person.

Meinst du, es ist möglich, dass du mir kurz den Weg skizzieren kannst, wie bei einer Two-Step-Clusteranalyse die Gruppenzugehörigkeit der Personen als Variable erscheint? Wenn möglich, wäre toll.
lg
Helly

[marioo25]

@marioo25
Ganz genauso hätte ich gerne den Output, dass nämlich die Cluster-Gruppenzugehörigkeit bei jeder Person steht. Aber bei den stetigen Variablen (den FB-Items) kommt beispielsweise im Output unter „Clusterverteilung“ : „Clu1 N=71, %=39 und Clu2 N=95, %=56“. In den „Clusterprofilen“ stehen dann die Mittelwerte und Standardabweichungen - wieder pro FB-Item und nicht pro Person.

Meinst du, es ist möglich, dass du mir kurz den Weg skizzieren kannst, wie bei einer Two-Step-Clusteranalyse die Gruppenzugehörigkeit der Personen als Variable erscheint? Wenn möglich, wäre toll.
lg
Helly

Ich hab bis jetzt noch nie ein Two-Step-CA berechnet. Daher weiß ich nicht wirklich wie das geht. Ich hab deine Frage zuvor etwas anders verstanden.

Aber ich vermute mal, dass irgendwo, bevor du die Berechnungen durchführen lässt, in einer Bereich Optionen oder Speichern oder Statistik, es möglich sein sollte die Clusterzugehörigkeit pro Person als Variable speichern zu lassen.

[helly]

@marioo25
Danke für die Tipps. Wenn es klappen sollte, poste ich es.
lg
Helly

[helly]

@marioo25

Hat geklappt! Muss gestehen, die Variable (Gruppenzugehörigkeit der Personen) war im SPSS-Output eh schon gespeichert, habe scheinbar den Wald vor lauter Bäume nicht gesehen. Jedenfalls ist der von dir aufgezeigte Weg der richtige, wenn man nur mit einer Gruppe weiterrechnen möchte. Danke nochmals!
lg
Helly

[Gast]

Ich habe den Auftrag bekommen, meine Stichprobe (n = 90) mittels einer Clusteranalyse in schüchtern vs. nicht schüchtern zu unterteilen (anhand von 3 speziellen Skalen aus der Toddler-Temperament-Scale; Daten sind metrisch). Da ich annähernd gleich große Cluster zum Weiterrechnen erhalten möchte, hatte ich geplant, eine hierarchische Clusteranalyse mit Ward-Methode und quadr. eukl. Abstand zu berechnen. Die 3 Skalen aus der Toddler-Temperament-Scale korrelieren aber alle untereinander (bei einem Signifikanzniveau von 0.01 hat die höchste Korr. einen WErt von .513). Deswegen bin ich im Moment ziemlich ratlos... Ich würde mich sehr über einen Tipp freuen, wie ich diese DAten mittels Clusteranalyse richtig unterteilen kann.
Vielen Dank, lg lisa

[marioo25]

Ich habe den Auftrag bekommen, meine Stichprobe (n = 90) mittels einer Clusteranalyse in schüchtern vs. nicht schüchtern zu unterteilen (anhand von 3 speziellen Skalen aus der Toddler-Temperament-Scale; Daten sind metrisch). Da ich annähernd gleich große Cluster zum Weiterrechnen erhalten möchte, hatte ich geplant, eine hierarchische Clusteranalyse mit Ward-Methode und quadr. eukl. Abstand zu berechnen. Die 3 Skalen aus der Toddler-Temperament-Scale korrelieren aber alle untereinander (bei einem Signifikanzniveau von 0.01 hat die höchste Korr. einen WErt von .513). Deswegen bin ich im Moment ziemlich ratlos... Ich würde mich sehr über einen Tipp freuen, wie ich diese DAten mittels Clusteranalyse richtig unterteilen kann.
Vielen Dank, lg lisa

Wenn ich mich recht entsinne, dann hab ich mal gelesen, dass Skalen die >.9 korrelieren nicht gemeinsam in die CA miteinbezogen werden sollten.
Da bei dir der höchste Koeffezient .513 beträgt, sollte dies kein Problem darstellen.
Werd zu Hause mal nachsehen und dir dann erneut bescheid geben.

[Gast]

Vielen Dank! Bitte kannst du mir dann auch gleich die Quelle dazuschreiben. Danke, lg lisa

[marioo25]

Vielen Dank! Bitte kannst du mir dann auch gleich die Quelle dazuschreiben. Danke, lg lisa

hatte noch keine Zeit zum nachschauen, aber ich glaub ich habs im Backhaus gelesen. Aber an sich ist es logisch, dass man eine Variable die mit einer anderen zu über .9 korreliert ausscheiden kann, da sie einen beträchtlichen gemeinsamen Varianzanteil aufweisen.