Nonparametrische Verfahren bei MANCOVA mit Messwiederholung

Moderator: Michael Weber

Nonparametrische Verfahren bei MANCOVA mit Messwiederholung

Beitragvon jk1985 » 22. Februar 2012, 14:30

Hallo!

Ich stehe gerade vor einem Problem bei meiner Auswertung bzw. bin ich gerade etwas verwirrt und unsicher, deshalb hier meine Frage:
Ich möchte eine MANCOVA mit Messwiederholung (zwei Testzeitpunkte) rechnen, allerdings ist eine gegebene Normalverteilung der Av´s eine Voraussetzung dafür (soweit ich weiß).
Ich habe meine Av´s mittels Kolmogorov-Smirnof-Test auf Normalverteilung geprüft und bei allen kam p< .05 raus, also keine Normalverteilung.
Welches Verfahren würde jetzt in Frage kommen??

Glg JK
jk1985
 

Re: Nonparametrische Verfahren bei MANCOVA mit Messwiederhol

Beitragvon Michael Weber » 24. Februar 2012, 21:20

Wie wurde die NV denn geprüft. das wird nämlich von vielen falsch gemacht. Annahme ist ja eigentlich mutivariate NV, jedoch wird meist nur die NV pro GRUPPE und Vraiable geprüft. generell gilt jedoch: ANOVAS sind recht robust gegenüber Verletzungen der Voraussetzungen, weshalb sie auch angewandt werden, wenn Verletzungen nicht massiv sind. Außerdem sind die Tests zur Voraussetzungsprüfung bei größeren Stichproben recht mächtig, sodass sie auch bei inhaltlich kaum bedeutsamen Verletzungen signifikant ausfallen, weshalb das alpha Niveau hier oft auf 1% oder gar 1 Promill gesetzt wird.

Es gibt zwar Ansätze für nonparametrische Tests, die im Wesentlichen darauf hinauslaufen die Daten einfach rangzureihen und damit ANOVAS rechnen (wobei man die F Werte dann eigentlich etwas korrigieren müsste). Diese Verfahren sind aber bis dato weder sehr bekannt, noch in SPSS implementiert (was nicht viel heißt, da in SPSS Etliches das bereits etabliert ist auch nicht enthalten ist).

Konsequenz: Voraussetzungen prüfen und wenn sie verletzt sind, knappe Ergebnisse sehr vorsichtig interpretieren

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